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Le Village de l’Emploi
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Le terme général « donnée » (DATA) est assimilé à un ensemble de valeurs structurées ou non structurées. Elles sont analysées et traitées (en statistique et en informatique).
Elles sont protégées dans le cadre de la vie privée ou du droit à l’image par exemple.
Elles sont aussi publiques, et gérée par des administrations ou ouvertes au domaine public. Et elles sont gérées pour de multiples fonctions personnelles ou professionnelles, économiques ou sociales.
De données est généralement de créer une information de meilleure qualité que la donnée brute, avec des actions de collecte, enregistrement, modifications de données, d’extraction de données, de transformation de données, de stockage, consultation et utilisation.
Tout traitement de données est donc un processus qui convertit des données en information intelligible par l’homme ou la machine.En informatique, les données sont saisies sous forme de chiffres ou de caractères qui représentent des observations (ex : nombre de salariés ou quantité de produits vendus). Ensuite elles sont traitées à l’aide d’algorithmes pour produire de l’information utile, soit pour répondre à une question, soit pour servir à un autre traitement par informatique.
Pour tout organisme public ou privé, le traitement des données permet de mieux connaître les utilisateurs et leurs besoins. Ainsi, en disposant de ces informations, il sera possible d’adapter au maximum sa stratégie et sa mission économique ou sociale (activités, services et/ou produits) en fonction des besoins et attentes des utilisateurs réels ou potentiels.
Dans un monde marqué par la compétitivité, l’utilisation des données personnelles ou professionnelles est donc un véritable enjeu. En effet, les informations obtenues par le traitement des données représentent un avantage concurrentiel non négligeable.
Les études de connaissances clients et les outils de mise en relation clients sont de plus en plus exploitées. Elles sont issues généralement des réseaux sociaux, du CRM ou l’emailing par exemple. La notion de digitalisation des parcours clients est au cœur de toute entreprise.
Mais, les données sont, potentiellement, des informations sensibles et doivent être encadrées et protégées pour éviter leurs utilisations abusives. Ainsi, au niveau européen, le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données. UE 2016/679), est entrée en vigueur pour poser un cadre pour garantir le respect de la vie privée des personnes liées aux données traitées.
On peut citer les situations suivantes règlementées : la consultation de données de contacts comprenant des données personnelles, une campagne d’e-mails promotionnels, la conservation d’adresse IP, la conservation d’enregistrements de vidéosurveillance, ou encore la publication d’une photo d’une personne sur internet, par exemple.
Au niveau des organismes privés, les données internes sont confidentielles et font l’objet de protections et sécurités spécifiques à chaque structure. Mais de façon générale, dans le cadre du RGPD, les entreprises et organismes publics ont aujourd’hui pour obligation de définir la finalité et la pertinence des traitements de données pour garantir la transparence de la collecte et de l’utilisation des données.
Poussé par la nécessité économique, sociale, scientifique, politique, et la puissance procurée par internet au 21ème siècle, ou encore la mobilité technologique, un terme devient usuel dans les media mais largement mal connu du grand public : le BIG DATA
L’idée générale du Big Data est une quantité colossale de données. (Mega données ou Données massives). Le Big Data se compte en Terabytes (1 Terabyte ou Tb = 1000 GigaByte ou Gb).
De ces données est le plus important est le marketing digital ou encore le e-commerce et les objets connectés. Sans ces données, les innovations technologiques en Intelligence Artificielle ne peuvent fonctionner à défaut de leur « carburant » pour fonctionner : le Big Data.
C’est dire l’enjeu de ce nouvel « Or Noir ».
Ainsi, du fait de leur puissance technologique, économique, et les atouts démographiques, les entreprises chinoises et américaines ont un avantage majeur sur le terrain concurrentiel international pour les années à venir.
Les enjeux les plus courants connus sont l’importance du Big Data pour les moteurs de recherche, les régies et réseaux publicitaires, les solutions de web analytique, les outils de veille sur les réseaux sociaux, les gros sites marchands.
De données ne peut se faire avec les classiques outils de gestion de base de données. Pour ce nouveau mode de stockage on applique les règles des 3 V :
• Volume : les masses de données à traiter et stocker sont croissantes
• Variété : les données sont de formes très variées et pas toujours structurées ou semi-structurés – videos – data audio- réseaux sociaux – objets connectés – opendata
• Vélocité : la collecte, l’analyse et l’exploitation des données se fait de plus en plus souvent en temps réel et avec agilité.
2 autres V : Véracité et Valeur.
On utilise aujourd’hui des outils de stockage comme : le Cloud Computing (accès par le réseau), ainsi que des «super-calcutateurs» (High Performance Computing ou HPC) ou encore des Systèmes de fichiers distribués (ou DFS pour Distributed Files System).
Le Big Data nécessite en l’occurrence de gros moyens financiers pour exploiter ces données, et plus encore pour les exploiter et pouvoir en extraire des informations pertinentes pour le business.
Les données numériques (ou Data) et le Big Data révolutionnent notre quotidien et les acteurs des Grands Comptes en France et dans le monde. C’est pour cela que nous parlons d’une véritable révolution numérique (ou 3ème révolution industrielle) et le DATA est la nouvelle matière première de cette révolution.
Les perspectives du traitement en Big Data sont énormes et en partie encore non connues : technologie de l’information, analyses climatiques, environnementales ou sociopolitiques, gestion des risques commerciaux, assurances, industriels, naturels, phénomènes religieux, culturels, politiques , médecine, écologie , ou encore la sécurité et la lutte contre la criminalité ou de nouveaux enjeux comme la « Blockchain » et crypto-monnaies.
Le Big Data va aider les organisations à réduire leurs risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l’analyse prédictive et une « expérience utilisateur » plus personnalisée. L’un des enjeux actuel est le traitement en temps réel de ces données massives.
Les grands experts mondiaux considèrent le Big Data comme l’un des grands défis informatiques de la décennie et en ont fait une de leurs nouvelles priorités de recherche et développement, et favorise l’Intelligence artificielle dans les usages les plus courants.
